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傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)如何突破客戶流失現(xiàn)狀？
來源：wancaibuluo.cn | 發(fā)布時(shí)間：2023年06月10日好生意通過全面的數(shù)據(jù)分析，對(duì)每一個(gè)客戶進(jìn)行畫像，幫助商家能夠更加完整準(zhǔn)確的了解客戶，同時(shí)提供相應(yīng)的指導(dǎo)意見，幫助商家高效決策，指導(dǎo)商家具體操作。
其中，客戶數(shù)據(jù)分析能更好地幫助商家推薦產(chǎn)品給用戶，它是基于客戶的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)，通過特定分析模型，全程由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行分析，不需要人為參與，直接給商家提供最-終的分析結(jié)果。
智能數(shù)據(jù)分析 深度了解客戶
1、客戶行為數(shù)據(jù)分析，推薦商品
好生意對(duì)一個(gè)客戶整體情況進(jìn)行刻畫，其中包括合作時(shí)間、最近一次交易;近1個(gè)月、近3個(gè)月、近1年的交易情況和銷售趨勢、應(yīng)收情況;以及客戶對(duì)商品和喜好情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析。通過這些數(shù)據(jù)，商家可以對(duì)自己客戶推薦商品。
2、依靠貢獻(xiàn)度對(duì)客戶進(jìn)行等級(jí)分類
貢獻(xiàn)度主要從銷售收入、銷售毛利2個(gè)角度進(jìn)行分析。了解客戶貢獻(xiàn)度大小，找出一段時(shí)間內(nèi)貢獻(xiàn)度高或低的企業(yè)，其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4個(gè)分析角度，分析之后，可以對(duì)各個(gè)客戶群體進(jìn)行等級(jí)分類。
3、客戶忠誠度智能分析
了解客戶與企業(yè)的業(yè)務(wù)往來頻繁度，交易次數(shù)越高的企業(yè)，說明客戶與商家的關(guān)系越緊密，忠誠度越高。高頻交易的客戶都是對(duì)企業(yè)有較高依賴度的客戶，應(yīng)該給予更多關(guān)注。
智能營銷，增加老客戶粘度
1、客戶專屬批發(fā)價(jià)格，維護(hù)簡單
系統(tǒng)根據(jù)客戶價(jià)格屬性，自動(dòng)顯示客戶專屬批發(fā)價(jià)格
2、快速推薦分享，助力智能營銷
客戶在旺鋪就可以瀏覽所有商品，新商品，暢銷品一鍵分享推送給對(duì)應(yīng)的客戶。通過客戶等級(jí)，分組設(shè)定價(jià)格(最多支持一客一價(jià))，讓老客戶感到不同的待遇;老客戶慢慢適應(yīng)了在線選購下單，服務(wù)起來越來越方便。
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